Cientista de Dados Sênior

A Mais.Mobi é uma empresa de mobilidade urbana com o propósito de repensar os setores de transporte e tecnologia para antecipar o futuro que as cidades e as pessoas desejam, a organização assume a gestão de diversos produtos e bilhetagens eletrônicas, como Riocard Mais e Cartão Macaé. Oferecemos soluções sob medida para o mercado, apoiando a atuação em atendimento, gestão, fidelização e meio de pagamento para transformar a mobilidade com segurança, transparência e suporte técnico.

Objetivo do Cargo: Atuar como um parceiro estratégico em equipes multidisciplinares, sendo responsável por identificar e resolver problemas complexos de negócio através da ciência de dados. Sua função central será transformar dados brutos em insights acionáveis, desenvolvendo e implementando modelos preditivos e algoritmos robustos, utilizando técnicas avançadas de análise estatística e inteligência artificial para otimizar a tomada de decisão e processos. É fundamental que garanta a precisão, integridade e governança dos dados para a criação de soluções escaláveis e de alto valor.

• Elaboração e documentação do desenho da solução técnica com entendimento do problema de negócio, para fazer uso de Inteligência Artificial;
• Criação de cronograma com prazos das etapas do desenvolvimento e implementação da solução técnica (para fazer uso de Inteligência Artificial);
• Desenvolvimento da solução técnica descrita na documentação elaborada e dentro do prazo estipulado no cronograma;
• Desenvolvimento de apresentação dos resultados (storytelling) obtidos no desenvolvimento da solução técnica;
• Providenciar treinamento das áreas de negócios no uso de soluções de ciência de dados;
• Pesquisa de novas ferramentas e tecnologias e provas de conceitos(POC) que possam ser utilizadas em soluções técnicas de Inteligência artificial.

Requisitos Necessário:

• Superior Completo em áreas Administração de Empresas, Matemática, Estatística, Engenharia, Tecnologia ou áreas afins;
• Experiência na área de dados;
• Experiência com análise de séries temporais;
• Experiência com detecção de anomalias;
• Experiência com criação de modelos preditivos (aprendizado supervisionado e não supervisionado);
• Experiência em todo o ciclo de desenvolvimento de Machine Learning (desenvolvimento do modelo, deploy, monitoramento e retreinos e criação de dashboard para apresentação de resultados).

Desejável:

• Experiência em ferramenta de BI Qlik Sense e engenharia de dados
• Experiência com OCI Data Science;
• Noções em técnicas avançadas de Inteligência Artificial, incluindo Modelos Generativos de Linguagem (LLMs), Vector Databases, RAG e engenharia de prompts.
• Inglês intermediário para leitura de documentos técnicos;
• Pós graduação ou especialização em Ciência de Dados.

• Contratação: CLT.
• Benefícios: Vale transporte + Vale refeição + Vale alimentação + Plano de saúde e odontológico + Reembolso em cursos online + Seguro de vida + Programa de bem estar emocional e etc.

A Mais Mobi é uma empresa brasileira de tecnologia e soluções para mobilidade urbana. Atua em projetos de bilhetagem eletrônica, como Riocard Mais, Partiu (Nova Friburgo) e Cartão Macaé, além de soluções em pagamento aberto e digitalização do transporte público.

Com plataformas completas, flexíveis e integradas, melhora a eficiência da operação e a experiência do usuário. Sua atuação é estruturada em quatro pilares: atendimento, gestão, fidelização e meios de pagamento, conectando tecnologia, dados e jornada do cliente em um único ecossistema.

Possui capacidade para processar mais de 2 bilhões de viagens por ano, administrar mais de 9 milhões de cartões e operar uma base de cerca de 1 milhão de usuários no clube de benefícios.

Seu portfólio inclui soluções modulares e escaláveis, com recursos como controle antifraude, programa de fidelização de clientes, integração de cartões de crédito e débito à bilhetagem eletrônica com chargeback zero, pagamento por QR Code e canais de venda e suporte via chatbot.

Desde 2026, a Mais Mobi faz parte da Prodata Mobility Brasil, referência nacional em bilhetagem eletrônica, com presença em mais de 300 cidades, incluindo 12 capitais, e cerca de 150 milhões de transações mensais.